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AIP-58 - Gas 计划调整
当前区块链上关于 Gas 费用的计算存在很大的偏差。在我们开发出全自动化的 Gas 费用校准系统的同时，需根据全面的校准数据（这些数据基于交易的固有特性、执行过程、 io 读操作以及 io 写操作的分类）来调整校准时间表。
一、概述
当前的气体计划与验证器吞吐量不太对应。在理想情况下，对于任何工作负载，每秒的 Gas 应保持恒定。
我们将采用一组代表性工作负载，运行验证器吞吐量基准测试以测量它们的TPS，然后根据目标每秒的 Gas 最小化方差，重新校准4组费用的权重。
我们将在此处考虑的四组费用是内在性、执行、io读取和io写入。
1. 目标
减少不同工作负载下最大和最小的每秒 Gas 吐量之间的差异。
2. 超出范围
- 与存储费用相关的任何内容，因为这些费用不是为了吞吐量，而是为了永久存储而支付费用。
- 完美的 Gas 校准
- 完全的 Gas 覆盖
二、动机
当区块链交易吞吐量（以 gas/s 计量）在不同的工作量下发生变化时，区块的 gas 上限变得不再有效，因为我们可能需要：
- 如果设置得太过激进，就会限制那些每秒交易费用消耗 (gas/s) 很高的工作负载的处理能力。
- 设置得太宽松，则会导致具有低 Gas 的工作负载的单个区块执行时间过长，从而引起较高的延迟
三、影响
具体的交易费用 (gas charges) 应该作出调整。总体而言，我们预期可以降低平均交易费用，但同时也意味着某些个别交易可能会经历费用上升（特别是那些目前被低估收费的交易）。
四、替代方案
等待所有参数都完全自动化校准，这将使我们更长时间面临纯粹校准的气体计划所带来的问题。
五、规范
根据目前的工作负载，在单个核心上，我们观察到最低与最高的每秒交易费用率 (g/s) 之间有 23 倍的差异。经过校准后，这一差距缩小到了 3 到 4 倍。
六、参考实现
七、测试（可选）
评估各种工作负载的吞吐量和每秒需要的 Gas 费，以及绝对价格变化。
八、风险和缺陷
存在的风险是我们可能会做过度的拟合 - 换言之，对于那些我们没能涵盖的特定工作负载，在这些情况下重新校准有可能导致较差的效果。 不过，我们认为这种情况并不太可能发生，因为我们的校准仅限于少数维度，并且我们努力在测试组合中包含各种具有代表性的工作负载。
九、未来潜力
原文缺失
十、时间表
在 1.9 版本中部署
十一、安全性考虑
这个 AIP 只会改变气体常数，它对安全性的唯一影响是可能会导致小额资金的“拒绝服务”，如果某些东西被低估了（没有将任何值设置为 0，只应用倍增器，因此问题存在上限）。 总的来说，这解决了一些已经存在的“低估”的场景 - 在实践中应该只有好处。 而气体市场将继续运作，也会限制该问题的影响。
这个 AIP 只会调整 Gas 成本常量，并且它在安全性方面唯一可能产生的影响就是，如果某些交易收费过低，可能会出现利用少量资金进行的“拒绝服务攻击”（即 DOS 攻击）。由于没有任何值会被设置为零，仅仅是乘以了一个系数，所以这种问题是有上限的。
总的来说，这将解决一些现有的被低估的情况 - 在实践中应该只会带来利益。 另外，Gas 市场也会继续运行，也会限制这个问题的影响。